LC-MS方法分析皮肤表面鞘脂的组成

摘要：

鞘脂作为角质层中最丰富的脂质,在皮肤屏障中起到重要作用.通过建立一种基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)的分析方法,利用自建数据库匹配和二级质谱结构解析,对女性皮肤表面的108个鞘脂进行了鉴定并归纳其碎裂机理,其中包括34个鞘氨醇碱、65个神经酰胺(Cer)、8个1-磷酸神经酰胺(CerP)和1个磷酰鞘脂(PN-Cer).随后将该方法应用于青、中年女性前臂皮肤鞘脂的检测,结合多元变量统计分析,初步探索了皮肤老化的鞘脂代谢差异.结果表明,不同年龄女性皮肤的鞘脂轮廓表现出明显的分组趋势,并筛选得到43个差异性鞘脂标志物,这些标志物相对含量的变化可能与衰老皮肤细胞中酶活性的变化有关.为皮肤鞘脂的全面分析提供了新方法,也对皮肤衰老机制的探索及相关抗衰老护肤品的研发具有一定的理论指导意义.

关键词：皮肤表面鞘脂、UPLC-Q-TOF-MS、多元变量统计分析、皮肤老化、差异性标志物

所属期刊栏目：44

分类号：O657.6(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金81973285

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1368-1375