近红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别一种汞污染植物

摘要：

结合红外光谱法和化学计量学,建立汞污染植物千里光和未受污染千里光的快速鉴别模型,并考察其作为筛查土壤汞污染替代指标的可行性.分别在铜仁市汞矿周边和远离汞矿地区对千里光进行代表性采样,以ICP-AES对千里光汞含量进行分析.根据千里光粉末的漫反射红外光谱数据,建立化学计量学分类模型,对不同汞含量的千里光进行快速鉴别.ICP-AES结果表明,汞矿周边和远离汞矿地区的千里光中汞元素的差别显著,分别为0～0.2和10.0～ 19.7 mg/kg.基于原始近红外光谱、二阶导数光谱和标准正态变换(SNV)光谱的偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型对两组千里光样品的预测准确率分别为0.886、0.943和0.900.近红外二阶导数光谱结合化学计量学建模可快速准确识别千里光的汞含量水平.该方法快速经济,可为土壤汞污染快速筛查提供一种替代指标.

关键词：汞污染、红外光谱、化学计量学、偏最小二乘判别分析

所属期刊栏目：38

分类号：X833(环境监测)

资助基金：贵州省科技厅联合基金项目黔科合J字LKT[2012]15;贵州省科技厅联合基金资助项目黔科合LH字[2015]7245;绿色化学合成技术国家重点实验室培育基地浙江工业大学开放基金项目GCTKF2014007.

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：871-874