回归模型优化在烟气水分气相色谱分析中的应用

摘要：

为进一步提高烟气水分标准曲线的回归系数和测量准确度,以水分为待测物,以酒精为内标物,以异丙醇为溶剂,进行气相色谱分析.在线性范围内增大标准溶液中水分浓度取值范围即增大自变量的取值范围,对其一元线性回归模型进行优化,以增大回归系数和回归系数的t检验值,分析待测样品的准确度提高.对回归模型的优化进行数理解析,先进行一个常量的证明,然后用差减法和求导法证明白变量的取值范围增大后回归系数和回归系数的t检验值增大,最后推导了回归系数的预测值,并对上面的证明和推导进行了数学验证.回归模型优化要求仪器的响应值即因变量要符合正态分布,在线性范围内仪器响应值的方差是与样品含量或浓度无关的常数,要能精准地控制标准样品含量或标准溶液浓度,标准样品或标准溶液的个数要尽可能的多,如不能满足上述条件只能进行粗略的估计预测.

关键词：自变量、因变量、回归系数、气相色谱、化学计量学

所属期刊栏目：35

分类号：O657.7(分析化学)

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：915-920,950