室速和室颤发生前短时RR间期信号的多尺度熵分析

摘要：

目的 基于短时RR间期的非线性分析,探索预报室速和室颤(VT/VF)发生的某些先兆信息.方法 采用逐点多尺度熵(PPMSE)和加权集成多尺度熵(WIMSE)方法分析了78位埋藏式心脏复律除颤器(ICD)记录的VT/VF事件发生前10 min左右的135个RR间期序列(VT/VF序列)的多尺度熵分布,并与同一患者正常窦性节律的对照(CON)序列进行比较;按VT/VF发生前1 min VT/VF序列心率均值是否大于CON序列心率均值的20％,将数据样本划分为心率显著增加(SI_HR组)和心率未显著改变(nSI HR组)两个子样本组,并讨论了其多尺度熵的变化.结果 与正常对照组CON序列相比,VT/VF序列的PPMSE和WIMSE明显减小,WIMSE分析性能优于PPMSE(尺度＞9,PPMSE的P值＜0.05;尺度＞3,WIMSE的P值＜0.005);SI_HR组VT/VF序列的多尺度熵较CON序列减小更明显,提取的复杂性指数(CI)存在显著差异(在1～10尺度范围,PPMSE的P值=4.4×10-5,WIMSE的P值=8.5×10-7).结论 基于短时HRV信号多尺度熵可作为预测恶性室性心律失常的有效特征,对预防潜在性致命性心律失常有十分重要的意义.

关键词：室速、室颤、心率变异性、多尺度熵、复杂度、预测

所属期刊栏目：32

分类号：R857;TP391.4(航空航天医学)

资助基金：甘肃省自然科学基金1506RJZA060;兰州市科技计划资助项目2015-3-121

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：447-455