高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比
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高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比

引用
目的 利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比.方法 首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比.结果 NL-means方法能够有效的抑制粉红噪声,较好的保留信号的细节.结论 NL-means方法非常适合具有周期特性的信号去噪,能够有效的去除噪声,提高AEPs信噪比.

听觉诱发电位、非局部平均算法、均值滤波

27

TP39(计算技术、计算机技术)

国家自然学基金资助项目61172033,61271154

2014-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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