基于阵列级联FHN神经元的弱信号随机共振复原研究

摘要：

目的 基于神经元的突触多输入连接以及动作电位的连续传递特性,提出一种阵列级联FHN神经元模型,用于实现弱信号的复原.方法 采用光栅扫描和Hilbert扫描相结合的方法对二维图像进行降维,以充分反映图像像素在邻域上的关联性,并基于峰值信噪比指标对低信噪比图像复原的效果进行分析.结果 阵列级联FHN神经元模型能够有效抑制噪声,凸显信号轮廓边缘与细节,使信号层次感更强,同时对内噪声具有较强的鲁棒性.结论 基于阵列级联FHN模型的随机共振机制将为弱信号复原提供一种新的思路.

关键词：阵列级联FHN模型、随机共振、弱信号复原

所属期刊栏目：26

分类号：R857.3;TP391(航空航天医学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872090,61201300;浙江省自然科学基金资助项目LY12F03006

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：317-322