基于2D-LDA和高频心电信号的心肌梗死特征提取和分类

摘要：

目的 研究一种心肌梗死(MI) 12导高频心电信号(ECG)全局特征提取方法,以实现阶段性MIECG自动分类识别.方法 收集PTB诊断数据库中的健康状态ECG,早期MI ECG,急性期MI ECG,恢复期MI ECG进行研究.提出一种基于联合能量百分比(EP)搜索的二维线性判别法(2D-LDA)对12导高频ECG进行融合特征提取,并进行基于线性分类器的分类.结果 各类别分别获得了90.28％～99.24％的分类精度,与常规PCA和LDA法相比,平均分类精度提高了7％ ～9.7％.结论 文中的方法能从12导高频ECG中提取数量较小且分类效果理想的全局心电特征.

关键词：心肌梗死、心电图、线性判别法、特征提取、分类

所属期刊栏目：26

分类号：R540.4(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：浙江省自然科学基金Y1100219

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-130