基于形态学的自动QT间期检测方法的研究

摘要：

目的 本文针对当前移动监护平台的需要,研究并设计一种新的基于多尺度形态学导数变换的心电信号特征点自动识别算法,从而实现QT间期的检测.方法 引入三角形和线段作为形态学变换的结构元素对对心电信号进行多尺度形态学导数变换(multi-scale morphological derivative transform,MMDT),根据波形的形态学特征将其分为4种情况,并针对每种情况分别设计最佳方案来对Q波起点进行检测.同时引入"翼"函数选取T波的2个参照点,辅助确定T波峰位置及其终点,使得MMDT方法在检测双峰T波(90.9%)和双相T波(86.7%)时的精度和识别率得到较大改善.结果 本文采用了CSE数据库中的80个心电记录对算法进行评估,数据统计结果表明该算法与小波变换方法相比其整体误差及标准差更小,对非正相T波的检测性能大幅提高.结论 相比小波变换和自适应阈值方法,该算法经验参数少,运算量低,非常适合用于移动监护和HOLTER系统,具有广阔的应用前景.

关键词：QT间期检测、多尺度形态学导数变换、起点、终点

所属期刊栏目：23

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：985青年教师培养基金TJU-YFF-081144;天津市先石光学技术有限公司博士后创新实践基地

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68