基于SEONS算法的表面肌电信号分解方法研究

摘要：

目的 探讨表面肌电信号(sEMG)的分解问题,以检测神经肌肉系统的运动单位发放的信息.方法 采用二阶非平稳源分离(SEONS)算法以及FastICA方法对肌肉轻度收缩情况(10% MVC)的sEMG进行分解研究,并对分离信号中的运动单位动作电位波形进行检测判断. 结果两种方法均能较有效地提取隐含在sEMG信号中的运动单位发放信息,但由于sEMG信号是一种复杂的非平稳信号,两种方法的分离结果存在一定的差异性. 结论 SEONS算法从非平稳性的角度来考虑信号的盲源分离问题,较符合sEMG信号的非平稳特征,因而可应用于sEMG信号的分解研究.

关键词：表面肌电信号、二阶非平稳源分离、分解、运动单位动作电位

所属期刊栏目：14

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60371015

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125