基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法

摘要：

目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理.方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波.结果通过与其他3种传统滤波方法比较,修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声,并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见.结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法,为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径.

关键词：医学图像处理、各向异性扩散、超声图像、图像滤波、医学诊断

所属期刊栏目：18

分类号：R319;R445.1S(医用一般科学)

资助基金：中国科学院资助项目60272060;高等学校博士学科点专项科研项目20030610032;教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139