基于CNN的卫星内部结构频域响应间接测量方法

摘要：

针对生产线卫星脉动式快速生产的要求,为解决力学试验步骤烦琐且内部结构响应测量困难的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的卫星内部结构响应深度学习间接测量方法.分别对生产线I型卫星与成熟的II型卫星进行正弦扫频试验,提取结构加速度频域响应信息,并利用基于CNN建立内部结构响应的间接测量模型验证所提出方法的可行性.结果表明该方法对两种型号卫星内部结构响应的间接测量总体精度分别达到了 95.8%与 96.9%,具有较强的工程应用潜力.

关键词：生产线卫星、内部结构响应、间接测量、正弦扫频、卷积神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：V416.2;TP183(基础理论及试验)

资助基金：国家重点研发计划;深圳市自由探索类基础研究项目;辽宁省兴辽英才计划项目;大连市支持高层次人才创新创业项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：400-407