基于径向基函数神经网络的空间碎片撞击模式识别研究

摘要：

RBF神经网络是广泛应用的神经网络之一,可应用于航天器空间碎片撞击损伤模式的识别研究.采用AUTODYN仿真软件模拟产生高速撞击声发射信号,并随机提取其中部分信号,以信号幅值和撞击观测点等作为输入参数,以撞击速度作为输出参数,建立RBF神经网络,实现对空间碎片撞击速度的反演及穿透模式的识别.实际证明该神经网络能在一定程度上有效反演弹丸撞击速度.

关键词：RBF神经网络、空间碎片、超高速撞击、声发射、模式识别

所属期刊栏目：32

分类号：V520.7(航天术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2013AA7060101

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：357-360