一种卫星对地观测需求分析方法

摘要：

针对卫星对地观测任务需求分析方法研究的复杂性和迫切需要,文章通过把文本化的卫星观测需求编码成数值向量的形式,提出需求之间的相似度度量方法.进而基于无监督学习的相关理论和算法,给出向量化表示的需求聚类算法.同时为了能在二维平面直观展示分析高维需求数据,在引入需求之间距离计算方法的基础上介绍了高维数据的降维算法,并且通过测试数据验证了算法的有效性和可行性.通过把繁杂的需求信息转换成高维空间向量,能大大降低分析人员对领域专业知识的依赖,提升需求分析的效率和科学性.

关键词：卫星观测、无监督学习、聚类分析、谱聚类、降维、多星多用户

所属期刊栏目：30

分类号：V474(航天器及其运载工具)

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43