面向园区网络的IPv6overIPv4隧道识别技术研究与实现

摘要：

提出了一种基于决策树的隧道分类模型,通过构建一棵IPv6overIPv4隧道的分类树将网络数据流量分为Teredo、6to4、Isatap、IPv6inGreinIPv4、其它IPv6overIPv4隧道以及非隧道类型6类.最后根据建立的决策树共提取11条判定规则,并利用该模型中提取的特征和规则给出了隧道识别系统的实现,实验结果表明应用该模型的准确识别率能到达到90%以上,分类效果明显.

关键词：IPv6、决策树、IPv6overIPv4、隧道识别

分类号：TP3;TN9

资助基金："十二五"国防基础科研项目C0320110002

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57