基于BP神经网络的固体推进剂性能预示方法研究
简述了人工神经网络的原理,利用MATLAB的神经网络工具箱建立了有关固体推进剂性能参数的BP网络模型,并利用数据库的数据对网络模型进行训练和检验.具体实例表明,利用神经网络建模对固体推进剂的性能参数进行预示计算,简便易行,预示精度高.
固体推进剂、神经网络、MATLAB、数据库、性能预示
TP3(计算技术、计算机技术)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
21-23,36
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固体推进剂、神经网络、MATLAB、数据库、性能预示
TP3(计算技术、计算机技术)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
21-23,36
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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