基于PIE平台的棉花种植面积动态监测研究

摘要：

为实现高精度、快速、高效提取长时间序列的棉花种植面积及其分布,文章基于遥感大数据计算服务(PIE Engine Studio)平台,以Landsat8 C2 SR、Landsat5 C2 SR及Sentinel-2 MSI的遥感影像作为数据源,采用中值合成法计算NDVI与EVI指数构建特征数据,并载入随机森林算法对新疆石河子市研究区近 10 年的棉花种植面积进行动态监测与分析,并将部分结果与 GEE平台计算结果和统计数据做了对比.结果表明:1)研究区基于PIE平台的棉花种植面积提取精度良好、分类结果较理想,总体精度优于GEE平台,其中Kappa系数和总体精度OA最高可达到 0.963 和 97.1％,与统计数据相比,精度较高;2)研究区 2012-2021 年棉花种植面积总体稳定,并有上升的趋势;3)研究区近 10 年棉花种植区域空间变化明显,种植分布变化以石河子市的西部、南部以及北部地区为主.上述结果进一步验证了 PIE 国产云计算平台的实用性与优越性,可为石河子市的棉花生产提供辅助信息,助力棉花产业的发展.

关键词：地球科学引擎、随机森林算法、棉花种植面积、遥感应用

所属期刊栏目：44

分类号：V445(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)

资助基金：国家自然科学基金;广西八桂学者专项项目;桂林市科技局开发项目

在线出版日期：2023-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：108-118