基于NeRF的文物建筑数字化重建

摘要：

文物古迹建筑在历史的发展中不断丢失其本身的特征,在时间的推移中不断改变或消失.因此,如何精确的测量保存当前文物的历史风貌是一个亟需解决的问题.数字化建模可以最大程度地保存文物在当前时期的外观特征,因此将数字化建模应用到文物重建中具有重要意义.文物重建任务中用到的大多依旧是传统的基于视觉的重建方法,这种方法一般需要多个视点图像,并且负担极高的时间成本,对于大量文物古迹的重建与更新是不够高效的.针对这一问题,文章通过无人机拍摄遥感影像完成数据采集,引入神经辐射场(Neural Radiance Fields,NeRF)方法进行文物古迹的数字化重建,构建体素,完成目标渲染.该方法可以在 10min左右实现较好的重建效果,并且避免传统网格重建结果中孔洞的出现,给文物古迹建筑的重建提供了新的思路.

关键词：遥感影像、文物保护、三维重建、神经辐射场

所属期刊栏目：44

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金;北京印刷学院校级项目

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：40-49