面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测

摘要：

随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势.当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力.针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测.云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2％提升到加入模拟样本后的89.7％,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑.

关键词：深度学习;目标检测;输电杆塔;卫星遥感影像应用

所属期刊栏目：42

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：云南电网公司研发项目YNKJXM20180016

在线出版日期：2021-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：118-126