一种基于卫星图像匹配的无人机自主定位算法

摘要：

针对基于图象匹配的无人机自主定位易失效的问题,文章提出了一种基于卫星图像辅助的由粗到精的无人机自主定位框架.首先设计了一种CNN-LSTM联合分类器,利用CNN网络抽取图像特征的优势,结合无人机图像时间维度上的连续性,实现无人机图像与卫星基准图像的区域匹配;然后从匹配后的区域提取同名点,结合光学成像的共线约束,设计了一种基于多点加权约束的无人机自主定位算法.试验结果表明提出的算法鲁棒性好、精度高,适合用于无人机自主定位.

关键词：无人机、自主定位、卷积神经网络、图像匹配、加权最小二乘估计、遥感应用

所属期刊栏目：42

分类号：V279(各类型航空器)

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：130-138