光学遥感图像分割技术综述

摘要：

遥感图像分割技术旨在将包含复杂地物空间分布信息的遥感图像划分为具有特定语义标签的不同区域,在遥感影像的分析和解译环节中有着重要应用.文章参照人类视觉系统的感知和视觉信息逐层稀疏化加工的特性,从基于浅层特征的分割方法、基于中层特征的分割方法和基于深层特征的分割方法三个层面,对常见的光学遥感图像分割技术进行了分类综述,陈述了各种主要算法的基本特点,并对比了它们的优势和局限性,同时也对未来的改进和发展方向进行了展望,为遥感图像分割的研究提供了一定的参考借鉴价值.

关键词：图像分割、分类、图像特征层次、深度学习、光学遥感

所属期刊栏目：41

分类号：TP715(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;装备预研航天科技联合基金

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13