基于光谱特征参数的官厅水库富营养化及污染分析

摘要：

官厅水库水环境保护对积极推进京津冀协同发展具有重要意义.文章根据2018年官厅水库联合试验中获取的卫星影像数据、水体光谱数据和实验室分析数据,探讨了官厅水库水体光谱特征与叶绿素、浊度和溶解氧等富营养化和污染指标之间的相关关系.基于最优光谱特征参数,建立了适用于官厅水库水体的富营养化和污染遥感定量模型,并对官厅水库的富营养化和污染程度进行了分析.结果表明:最优光谱特征参数与叶绿素、浊度和溶解氧浓度之间的相关系数分别为0.8053、0.813和0.7475,较高的相关度表明所选的光谱特征参数能够准确反映富营养化程度和污染程度;反演叶绿素、浊度、溶解氧的平均相对误差分别为23.2％、31.74％、23.75％,误差在二类水体反演可接受范围之内.文章基于现场可信数据建立的模型,得到的结论可在后续应用中推广.

关键词：光谱特征、二类水体、水质参数反演、富营养化、水污染、遥感应用

所属期刊栏目：41

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：北京市科技计划项目Z171100000717010

在线出版日期：2020-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：113-122