基于RFM模型的叠掩区域定位方法

摘要：

星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是侧视成像,地形起伏较大区域的影像会发生叠掩现象,导致SAR影像信息丢失,通常采用叠掩补偿解决上述问题.而当前叠掩区域定位方法受数字高程模型(digital elevation model,DEM)精度、相干斑噪声等因素影响,且计算复杂,难以满足快速处理要求.针对上述问题,文章提出一种于基于有理函数模型(rational function model,RFM)的叠掩区域定位方法,首先将DEM重采样到与SAR正射影像相同分辨率;随后计算DEM像元对应的影像坐标;接着统计像方单个像元对应物方单元的个数,大于2时判定为叠掩区域;最后对生成的掩膜进行编辑,生成最终掩膜.并通过中国"高分三号"卫星SAR的全极化条带1(full polarized strip 1)QPSI模式获取的两景影像进行试验验证,结果表明,该方法受 DEM 影响相对较小,升降轨叠掩试验中补偿率达到99.01%,方法可靠、可行,为SAR技术在航天遥感应用中提供技术保障.

关键词：合成孔径雷达、叠掩补偿、有理函数模型、正射影像、航天遥感应用

所属期刊栏目：40

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：科技部重点研发计划2018YFB0504905

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：95-105