分块变换和GPU并行的遥感影像 快速正射校正方法

摘要：

正射校正是整个遥感数据处理过程中计算量最大、耗时最长的步骤之一,已经成为制约整个遥感数据处理快速完成的瓶颈.为了提高正射校正处理效率,文章系统地探讨了基于分块三维直接线性变换和图形处理单元(GPU)并行的遥感影像快速正射校正方法.首先针对正射校正坐标转换计算量过大的问题,提出了分块三维直接线性变换策略,有效地降低了坐标转换的计算量;在此基础上,采用"渐进式"策略开展GPU并行处理,首先通过GPU并行映射(核函数任务映射、基本设置),使方法在GPU上可执行,然后通过"两层次"性能优化(核函数性能优化、整体流程性能优化),进一步提高了方法的执行效率.在CPU和GPU组成的实验环境中,使用文中方法对"高分二号"卫星全色标准景影像进行实验,GPU执行时间仅为5.13s,与CPU相比,相应加速比达到142.42倍,可以满足对大数据遥感影像的快速正射校正需求.

关键词：正射校正、分块三维直接线性变换、图形处理单元并行映射、核函数性能优化、整体流程性能优化、遥感数据处理

所属期刊栏目：39

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41601476

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：80-90