基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法

摘要：

传统的超分辨率方法存在图像重构时间长,重构质量有待改进的问题.因此,文章针对遥感图像对传统的超分辨率方法进行了改进.主要利用原始图像的局部二值模式(LBP)纹理特征对图像进行分类识别,学习分类字典,并使用对应类别字典对低分辨率图像进行超分辨率重构.该方法的优势在于既加快了重构速度,又有效改善了重构图像的质量.试验结果证明了该方法相对于传统方法的优越性.

关键词：遥感图像、超分辨率重建、稀疏表示、字典学习、分类

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61273251;民用航天技术预研项目

在线出版日期：2016-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-79