“实践九号”A卫星光学遥感图像杂散光噪声去除

摘要：

杂散光是影响卫星光学遥感图像像质的重要因素，严重时会在图像上形成明暗的杂散光条纹噪声，降低图像的对比度和清晰度。文章针对“实践九号”A（SJ-9A）卫星光学遥感图像存在的杂散光噪声现象，设计了一种基于成像载荷焦面入射杂散光空间分布特征的遥感图像杂散光条纹噪声去除方法，通过测量杂散光在推扫遥感图像上的空间分布特征，建立杂散光分布特征模型，采用分块自适应算法进行杂散光噪声滤波，消除SJ-9A遥感图像上随时空变化的杂散光条纹噪声。杂散光噪声去除后图像整体色调均匀，无条带噪声，满足CCD/TDI-CCD推扫遥感图像辐射校正精度（广义噪声）优于5%的指标要求。

关键词：推扫成像、杂散光噪声去除、辐射校正、实践九号卫星、航天遥感

分类号：TP722.4.1(遥感技术)

资助基金：国家863计划项目2012AA12A301;北京市科技计划Z121100006112032

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：72-80