10.3969/j.issn.1009-8518.2014.04.010
基于GPU的高光谱遥感图像PPI并行优化
传统高光谱遥感信息处理算法的执行效率较低,无法满足海量遥感数据的实时处理需求。文章对基于图形处理器(graphic processing unit, GPU)的高光谱遥感信息处理并行优化方法进行了研究,针对高光谱遥感图像混合像元分解中广泛使用的纯净像元指数算法,提出了一种基于矩阵乘法的 GPU并行优化算法,并给出了实验比较和性能测试数据。实验表明,该优化方法在保证结果准确性的同时,运行效率显著提升,算法加速比最高达到634倍,验证了基于GPU的高光谱数据处理并行优化算法的有效性,能够较好地满足高光谱遥感信息实时处理的应用需求。
高光谱遥感、并行优化、纯净像元指数、图形处理器
TP751.1(遥感技术)
CAST创新基金项目CAST201227;国家自然科学基金61101194;江苏省自然科学基金BK2011701;中国地质调查局工作项目1212011120227;江苏省“六大人才高峰”项目WLW-011;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113219120024
2014-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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