基于GPU的高光谱遥感图像PPI并行优化

摘要：

传统高光谱遥感信息处理算法的执行效率较低，无法满足海量遥感数据的实时处理需求。文章对基于图形处理器（graphic processing unit, GPU）的高光谱遥感信息处理并行优化方法进行了研究，针对高光谱遥感图像混合像元分解中广泛使用的纯净像元指数算法，提出了一种基于矩阵乘法的 GPU并行优化算法，并给出了实验比较和性能测试数据。实验表明，该优化方法在保证结果准确性的同时，运行效率显著提升，算法加速比最高达到634倍，验证了基于GPU的高光谱数据处理并行优化算法的有效性，能够较好地满足高光谱遥感信息实时处理的应用需求。

关键词：高光谱遥感、并行优化、纯净像元指数、图形处理器

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：CAST创新基金项目CAST201227；国家自然科学基金61101194；江苏省自然科学基金BK2011701；中国地质调查局工作项目1212011120227；江苏省“六大人才高峰”项目WLW-011；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113219120024

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80