基于Sigma方法的SAR图像斑点噪声滤波器

摘要：

文章基于传统Sigma滤波器,提出了一种新的SAR图像滤波方法。首先,分析指出传统Sigma滤波器处理复合噪声和保持弱边缘的能力较弱的缺点。然后,改进Sigma滤波器的δ-条件,使之更加适应复合噪声分布条件下的SAR图像滤波。提出了灰度中心偏移的Sigma滤波（GCOSF）,增强Sigma滤波器保持弱边缘的能力。在GCOSF中,采用局部方差系数检测边缘区域,对边缘区和非边缘区分别使用不同的滤波策略。最后,采用机载SAR图像测试文章所提出的滤波方法。实验结果表明,该方法能够有效滤除复合噪声,同时较好地保持弱边缘细节信息,明显优于传统的SAR图像滤波方法,因此具有较高的实用价值。

关键词：图像处理、斑点噪声、复合噪声、西格玛滤波器、弱边缘信息、合成孔径雷达

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60904084;863项目支持2007AA12Z121

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44