基于多重集典型相关分析的图像融合方法

摘要：

提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用.多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量.在对图像进行小波分解后,多重集典型相关分析应用于低频系数的融合.实验表明,该方法能够同时获取多组图像融合所需的权重参数,并使得融合后图像信息量得到提升.

关键词：图像融合、多重集典型相关分析、小波分解、近似图像

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60773172

在线出版日期：2011-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76