乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求预测模型的构建

摘要：

目的 探讨影响乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h支持性照护需求独立影响因素并建立预测模型.方法 选取2020年10月-2021年2月在我院乳腺科行乳腺癌手术治疗的363例患者为研究对象,将其支持性照护需求情况分为"无/低需求"组(n=72)和"中/高需求"组(n=291),比较2组影响因素并建立预测模型,采用ROC曲线验证预测模型的预测效能.结果 经单因素及多因素分析发现,主要照顾者、新辅助化疗次数、家庭亲密度和适应性、安德森症状评估及麻醉恢复质量是乳腺癌患者手术麻醉苏醒后24 h中/高支持性照护需求的独立影响因素.预测模型为P=0.886,ROC曲线下面积为0.871,约登指数为0.699,灵敏度为0.753,特异性为0.847.模型验证正确率为93.65％,提示其预测效果较好.结论 本预测模型效果良好,为医护人员对患者实施支持性照护服务提供理论参考.

关键词：乳腺癌、麻醉苏醒、支持性照护需求、预测因素

所属期刊栏目：38

分类号：R471;R737.9(护理学)

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,38