基于SKNet的增强型Pix2pixHD图像去雾方法

摘要：

针对采用去雾算法处理后图片仍存在色彩失真、残雾遗留等问题,提出一种基于SKNet的增强型Pix2 pixHD去雾方法,即在增强型Pix2 pixHD网络的增强模块中引入SKNet网络,实现了不同尺度特征的选择和融合,提高了算法对图像特征的利用率.此外,在SKNet网络前添加可变形卷积,使得卷积核产生自由形变,以适应不规则的目标物体,增强了模型的可变换能力,达到了很好的去雾效果.较现有的去雾方法,文章提出的网络更好地利用了图像各个尺度的特征细节,提高了图像去雾的效果.

关键词：图像去雾、Pix2pixHD、Selective Kernel Network(SKNet)、可变形卷积

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽理工大学博士基金资助项目

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28