10.3969/j.issn.2095-4565.2021.06.006
生态环境监测中多传感器的数据融合算法
为了精确地进行森林生态环境监测,提高数据的可靠性和精确度,以准确判断当前目标监测区域的环境状态,设计了一种多传感器数据融合算法,分别借助加权最小二乘法和神经网络完成两级传感器数据的融合.仿真结果表明,设计的PSO-RBFNN模型具有更高的准确性,高效完成了生态环境监测数据的融合,具有良好的应用前景.
生态环境监测;数据融合;神经网络
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TP391;TP212.9(计算技术、计算机技术)
2021-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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