基于最小数据集的高寒高海拔矿区土壤质量评价

摘要：

以新疆某高寒高海拔矿区为研究对象,选取18个土壤理化指标,通过主成分分析(PCA)建立最小数据集,对其土壤质量进行了评价.结果表明:各分区之间的总氮和总碳含量的变异系数分别为48.29％和50.96％,且受到采矿活动的影响,矿区土壤pH整体呈酸性,确定的最小数据集的评价指标是有机碳、Cr,Ca、总碳和生物量.土壤质量状况为生活区>冻融区>草甸区-2>草甸区-1>尾矿区>采矿区,说明采矿区的土壤污染最为严重,土壤质量最差.该研究结果可为高海拔矿区生态环境的保护和修复提供理论依据.

关键词：高寒高海拔矿区;最小数据集;土壤质量评价

所属期刊栏目：37

分类号：X825(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金新疆联合基金重点项目项目编号:U1703244

在线出版日期：2021-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23