电磁场作用下FHN神经元模型的动力学性质

摘要：

为进一步理解FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元在电场和磁场调制下放电模式的转换问题,利用四阶龙格-库塔法对FHN模型进行数值模拟,分别讨论了电场及磁场驱动下FHN神经元的放电活动、分叉图和模式转换等动力学性质.研究发现,改变输入模型中的刺激电流时,FHN神经元模型的电活动模式变化方式、相位图和分叉图像均演化出不同的形态.在构建由FHN神经元组成的5层前馈神经网络后,利用尖峰点阵光栅图对阈值下信号传输效率问题进行讨论,提供了一种增强阈值下信号传播的潜在机制.

关键词：神经元、电磁场、神经网络、混沌和分叉、动力学

所属期刊栏目：37

分类号：O369

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目;南昌工学院科技计划课题重点项目

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58