10.3969/j.issn.2095-4565.2017.06.007
粗糙集与支持向量机在冠心病诊断中的应用
提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法.利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测.结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景.
人工智能、粗糙集、支持向量机、冠心病诊断
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TP18(自动化基础理论)
湖北省自然科学基金科研项目2009CDZ004;湖北省教育厅科研项目B20104403
2018-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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