BP 神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.2095-4565.2014.04.009

BP 神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用

引用
提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别,识别率达95%以上,具有较好的效果。实验结果表明,电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。

茶叶品质分级、BP神经网络、电子舌

TP391.4(计算技术、计算机技术)

湖北省教育厅科研项目项目编号B20104403。

2014-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

33-35,50

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

湖北理工学院学报

2095-4565

42-1832/Z

2014,(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn