基于Hopfield神经网络的字符识别

摘要：

噪声字符识别具有很好的应用前景,也是图像后期处理的基础.基于离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,通过修整噪声强度将0～9这10个数字和A～Z这26个大写英文字母正确的识别出来.仿真结果表明,当字符被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果.

关键词：Hopfield神经网络、训练、识别、MATLAB

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16