基于改进的灰色Markov链的预测方法及其实证

摘要：

文章将灰色预测模型GM(1,1)与Markov链方法相结合,建立灰色Markov预测模型,预测波动上升的数据系列,改进了状态转移矩阵的传统计算方法,对状态施行动态滑动转移,用更新的一步状态转移概率矩阵,对未来数据所处的状态进行一步或多步预测.在实证中,以黄石市农民年人均纯收入为例,把农民收入看作一个灰色系统,农民人均收入看作灰色量,通过过去年份的数据挖掘,在Mathematica7.0环境下,给出了2009 年黄石农民年人均纯收入的状态预测,并提出影响预测精度的若干因素.

关键词：灰色、预测、Markov链、状态、Mathematica

所属期刊栏目：26

分类号：O211.62(概率论与数理统计)

资助基金：黄石理工学院2009年科学研究项目09yjr84B

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47