最小二乘滤波算法在目标跟踪中的应用

摘要：

目标跟踪就是对目标在每个时刻的状态作实时精确的估计.根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点,采用最小二乘滤波在观测数据的基础上对目标的状态进行估计.文章对完全最小二乘滤波算法和递推增广最小二乘滤波算法在目标跟踪的应用作了研究,通过仿真实验对算法的跟踪性能进行了分析.结果表明:递推增广最小二乘滤波算法的性能优于完全最小二乘滤波算法的性能.

关键词：目标跟踪、完全最小二乘滤波算法、递推增广最小二乘滤波算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20