基于BP网络方法的长江水质综合评价

摘要：

水质综合评价因子权重的确定方法使得评价结果带有较强的主观性,神经网络方法则可以有效地排除主观因素的干扰.文章构造了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)为评价因子,对长江17个监测点的水质进行了综合评价.其中1个站点为Ⅰ类水质,7个站点为Ⅱ类水质,6个站点为Ⅲ类水质, 2个站点为Ⅳ类水质,1个站点为V类水质.

关键词：水质综合评价、人工神经网络、BP算法

所属期刊栏目：25

分类号：X522(水体污染及其防治)

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15