抑郁症辅助诊断技术探索

摘要：

大数据时代背景下,人工智能技术蓬勃发展,众多新型技术完成了由理论向实践的转化.基于深度学习擅长提取事物特征的本质属性,将其与计算机视觉等领域相结合,并应用在全球发病率日益增长的抑郁症患者的筛查和诊断中,实现抑郁症患者的早发现、早诊断、早治疗,避免患者极端自残情况的发生,创造良好的社会环境.

关键词：深度学习、抑郁症、计算机视觉

分类号：R714.259;TP391.41;R541.4

资助基金：新乡医学院三全学院大学生科研立项基于深度学习的抑郁症辅助诊断技术探索;河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45