人脸识别与高校学生考勤系统

摘要：

文章以人脸识别技术为核心,提出一种新的基于TensorFlow平台,采用MTCNN等技术手段的高效学生考勤系统.通过考勤摄像机对学生进行无感知的主动式扫描,可将采集的学生人脸与系统登记的白名单比对,后台进行分析统计,自动得出学生的考勤结果,有效地缩减了任课老师人工考勤的时间消耗,解决了学生被动式考勤带来的代考、代到、漏考、误考、效率低等问题.

关键词：TensorFlow、人脸识别、考勤、高校

分类号：G645.5;TP391.41;G444

资助基金：安徽省大学生创新创业项目;安徽省教育厅质量工程项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27