基于深度学习—DCNN的人脸图像识别技术应用研究

摘要：

针对基于深度学习的人脸识别技术广泛应用于社会的金融、教育、交通、零售等领域进行了分析,阐述了深度学习、卷积神经网络和人脸识别技术理论及应用现状.为了提高人脸识别在各应用领域的准确率,文章分析一种基于深度学习的深度卷积神经网络(DCNN)的人脸识别技术,该方法主要涉及两个方面,一方面是使用 DCNN 对训练集进行特征提取,另一方面则是将提取的特征图片通过输入神经网络进行训练及识别.并对基于深度学习-DCNN的人脸识别技术的应用研究做出总结和展望,加深了人们对深度学习人脸识别技术的了解,为实现快速便捷的识别大量人脸图像任务做支撑.

关键词：深度学习、DCNN、人脸识别、应用研究

分类号：TP391.41;TP183;TN912.3

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34