10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2021.23.50
基于ARIMA模型预测黄山空气质量指数
空气质量指数(AQI)是考察空气质量的重要指标.文章基于2021年黄山市AQI周数据,运用时间序列理论建立ARIMA{(2,4),1,1}时间序列模型,并分析黄山市AQI随时间推移的变化规律.研究分析结果表明:ARIMA{(2,4),1,1}模型对黄山市AQI提供了较好的预测;7月份黄山AQI的级别为优.
AQI、ARIMA模型、黄山市
X82(环境质量分析与评价)
2021-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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