BP神经网络在顾桥煤矿煤炭发热量预测中的应用实践

摘要：

煤炭发热量是动力煤煤质的重要衡量指标,其决定了煤炭销售价格,对市场非常重要.因此,如何实现发热量的精准预测十分必要.文章以顾桥煤矿商品煤发热量为研究对象,以灰分和全水分作为关键关联指标建立了煤炭发热量的BP神经网络预测模型.研究结果显示,BP神经网络模型具有较高的预测精度,且实现过程相对简单,能够满足工业生产需要.

关键词：BP神经网络、发热量、灰分、全水分、顾桥煤矿

分类号：TK123(热力工程、热机)

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59