10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2021.07.23
基于蚁群算法的废液排放系统管路布局优化
在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划(MINLP,Mixed-Integer Nonlinear Programming)问题.文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法(ACOA,Ant Colony Optimization Algorithm)与树生长算法(TGA,Tree Growing Algorithm)相结合,有效地解决了核电转换系统中废液排放管路布局和规模优化问题,并与ACOA进行了性能对比.结果表明,该方法能较好地解决废液排放系统管道的布置和规模确定问题.
废液排放系统、管路、布局优化、规模优化、ACOA、TGA
X773(动力工业废物处理与综合利用)
2021-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
67-69