10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2021.03.15
基于KNN-HMM的智能手语翻译系统
基于KNN-HMM的智能手语翻译系统采用数据手套+手机App的方案,通过数据手套上的弯曲度传感器、惯性测量传感器采集手部动作数据,经STM32处理器归一化和数据融合后,采用KNN算法进行初步分类,将初步分类结果通过蓝牙传输到手机,手机App利用HMM模型结合上下文获知手语含义,进而翻译成普通人能够理解的文本和语音.测试结果表明,该系统准确率较高,且具有成本低、操作便捷等特点.
手语翻译、数据手套、KNN算法、HMM模型
G06F3/01
国家级大学生创新创业项目201910595054
2021-02-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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