10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.08.02
基于流形学习及车尾图像的车型识别研究
车型分类识别能够为公路养护、维修、拥堵预判等提供有效的数据支持,对公路管理部门有着重要意义.研究了基于流形学习算法及车尾图像的车型识别,并与传统车型识别方法进行了比较,实验结果表明流形学习算法具有更高的识别率.
车型识别、流形学习、局部线性嵌入、局部保持映射
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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