基于超限学习机的95598故障工单预测模型研究

摘要：

对95598客服中心接到的工单数据进行分析,结合往年同期温度、降雨量、极端天气、节假日等外部因素,利用超限学习机训练得到95898故障工单预测模型,从而可以提前布置抢修队伍、抢修车辆、抢修物资的合理化安排,从而综合提升95598工单精准服务.测试实验表明,该预测模型的预测精度能达到85％以上.利用该模型,能够有效地实现故障报修服务的事前管控.

关键词：95598客服、故障工单、超限学习机、加权超限学习机、预测模型

分类号：TM911.4

资助基金：国网浙江省电力公司群创项目"基于 95598 工单提升精准服务的研究与分析"5211LS19000A

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34-35