基于Face++的手势识别系统设计与实现

摘要：

鉴于Face++在人脸检测与识别领域的巨大成功,针对目前手势识别应用研究偏少的情况,本文将Face++人体识别中的手势识别方法加以应用,设计并实现了基于Face++的手势识别系统.该系统首先利用手势样本库图片或者摄像机实时采集的手势图片作为待识别样本,接着将样本作为一个参数,通过Post调用方法调用Face++指定的URL接口,最后解析通过接口调用返回的Json串并使用OpenCV库函数将识别结果显示给用户.实验结果表明,使用Face++手势识别方法识别静态手势,系统具有识别率高、实时性好、鲁棒性佳的优点.

关键词：手势识别、Face++、Json、OpenCV

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目黔教合KY字[2016]321;贵州省普通高等学校产学研合作示范基地黔教合KY字[2015]348;黔南民族师范学院校级项目qnsy2017020

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：19-20