基于遗传算法优化的神经网络预测GDP

摘要：

GDP是宏观经济中最受关注的统计数据之一,也是政府制定经济发展战略的重要依据.传统GDP预测方法大多属于线性预测方法,而神经网络对非线性适应能力强.本文利用RBF网络建立GDP与其影响因素之间的非线性模型,通过分析因素之间的灰色关联度确定影响因子权重,并采用遗传算法优化RBF网络参数,提高预测精度.

关键词：GDP、RBF网络、遗传算法、预测

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,31